Reconnaissance et classification de lettrines à base des descripteurs de bas niveau et de représentation structurelle
Identifieur interne : 000016 ( France/Analysis ); précédent : 000015; suivant : 000017Reconnaissance et classification de lettrines à base des descripteurs de bas niveau et de représentation structurelle
Auteurs : Maroua Mehri [France] ; Pierre Héroux [France] ; Mickaël Coustaty [France] ; Petra Gomez-Kr Mer [France] ; Julien Lerouge [France] ; Rémy Mullot [France]Source :
Descripteurs français
- mix :
Abstract
Cet article s'intéresse à un des éléments importants dans l'analyse de graphiques sur les images de documents anciens que sont les lettrines. Nous proposons dans ce travail des méthodes génériques pour la reconnaissance et la classification de lettrines. Tout d'abord, une méthode ascendante de segmentation à base de descripteurs de bas niveau est présentée, permettant d'assurer la séparation des éléments de la couche de forme de ceux de la couche du fond de la lettrine. Ensuite, une représentation structurelle est proposée pour la caractérisation de lettrines à l'aide d'une analyse des descripteurs de bas niveau (texture, forme, géométriques et topologiques). Cette représentation structurelle est basée sur l'extraction et la sélection automatique des régions homogènes représentatives d'une lettrine pour générer une signature structurelle. Elle fournit ainsi une description riche et holistique permettant une catégorisation à partir du contenu (capturé par les descripteurs de bas niveau) et de la structure (représentée par des graphes). Cette signature permet la mise en œuvre de nombreuses applications pour gérer efficacement une base de lettrines. En comparant les différentes signatures structurelles par le biais de la distance d'édition entre graphes, les similitudes entre les lettrines en termes de style, structures (le motif décoratif du fond de la lettrine) et contenu (la lettre représentée sur la lettrine) peuvent être déduites. Enfin, sur une base d'images de plus de 300 lettrines, une étude expérimentale avec des observations qualitatives et numériques et une comparaison des performances obtenues avec celles de l'état de l'art, est présentée pour illustrer l'efficacité et la robustesse des solutions proposées.
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Affiliations:
- France
- Haute-Normandie, Poitou-Charentes, Région Normandie
- La Rochelle, Le Havre, Rouen
- Université de La Rochelle, Université de Rouen, Université du Havre
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Nous proposons dans ce travail des méthodes génériques pour la reconnaissance et la classification de lettrines. Tout d'abord, une méthode ascendante de segmentation à base de descripteurs de bas niveau est présentée, permettant d'assurer la séparation des éléments de la couche de forme de ceux de la couche du fond de la lettrine. Ensuite, une représentation structurelle est proposée pour la caractérisation de lettrines à l'aide d'une analyse des descripteurs de bas niveau (texture, forme, géométriques et topologiques). Cette représentation structurelle est basée sur l'extraction et la sélection automatique des régions homogènes représentatives d'une lettrine pour générer une signature structurelle. Elle fournit ainsi une description riche et holistique permettant une catégorisation à partir du contenu (capturé par les descripteurs de bas niveau) et de la structure (représentée par des graphes). Cette signature permet la mise en œuvre de nombreuses applications pour gérer efficacement une base de lettrines. En comparant les différentes signatures structurelles par le biais de la distance d'édition entre graphes, les similitudes entre les lettrines en termes de style, structures (le motif décoratif du fond de la lettrine) et contenu (la lettre représentée sur la lettrine) peuvent être déduites. Enfin, sur une base d'images de plus de 300 lettrines, une étude expérimentale avec des observations qualitatives et numériques et une comparaison des performances obtenues avec celles de l'état de l'art, est présentée pour illustrer l'efficacité et la robustesse des solutions proposées.</div></front></TEI><affiliations><list><country><li>France</li></country><region><li>Haute-Normandie</li><li>Poitou-Charentes</li><li>Région Normandie</li></region><settlement><li>La Rochelle</li><li>Le Havre</li><li>Rouen</li></settlement><orgName><li>Université de La Rochelle</li><li>Université de Rouen</li><li>Université du Havre</li></orgName></list><tree><country name="France"><region name="Région Normandie"><name sortKey="Mehri, Maroua" sort="Mehri, Maroua" uniqKey="Mehri M" first="Maroua" last="Mehri">Maroua Mehri</name></region><name sortKey="Coustaty, Mickael" sort="Coustaty, Mickael" uniqKey="Coustaty M" first="Mickaël" last="Coustaty">Mickaël Coustaty</name><name sortKey="Gomez Kr Mer, Petra" sort="Gomez Kr Mer, Petra" uniqKey="Gomez Kr Mer P" first="Petra" last="Gomez-Kr Mer">Petra Gomez-Kr Mer</name><name sortKey="Heroux, Pierre" sort="Heroux, Pierre" uniqKey="Heroux P" first="Pierre" last="Héroux">Pierre Héroux</name><name sortKey="Lerouge, Julien" sort="Lerouge, Julien" uniqKey="Lerouge J" first="Julien" last="Lerouge">Julien Lerouge</name><name sortKey="Mullot, Remy" sort="Mullot, Remy" uniqKey="Mullot R" first="Rémy" last="Mullot">Rémy Mullot</name></country></tree></affiliations></record>Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
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